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IoT · M2M · Predictive

Maschinen liefern Daten. KI macht Wissen daraus.

Vernetzte Maschinen und Sensoren erzeugen laufend Daten. Mit KI-Analyse werden daraus Erkenntnisse: Wartung, bevor etwas ausfällt, Auffälligkeiten, bevor sie teuer werden, und Automatisierung für Industrie und Produktion.

Anwendungsfall besprechen Einsatzfelder

Vom Sensor zur
Entscheidung.

Die Datenbasis kommt aus Telekommunikation und IoT, die Auswertung aus KI. Beides planen wir zusammen, damit die Daten auch dort ankommen, wo sie gebraucht werden.

01

Predictive Maintenance

Wartung nach Zustand statt nach Kalender: Muster in Maschinendaten deuten auf Verschleiß hin, bevor es zum Ausfall kommt.

02

Anomalieerkennung

Abweichungen im laufenden Betrieb werden erkannt und gemeldet, statt erst im Nachhinein aufzufallen.

03

Smarte Automatisierung

Erkenntnisse aus den Daten lösen definierte Schritte aus, etwa eine Meldung, einen Auftrag oder eine Freigabe.

Konnektivität aus dem Netzwerk

Telekommunikation und IoT-Anbindung kommen aus der SysCycle Alliance, damit Datenerfassung und Auswertung zusammenpassen.

Netzwerk & Partner →

Wer darf auf die Maschinendaten zugreifen?

Seit September 2025 regelt der Data Act den Zugang zu Daten aus vernetzten Produkten. Wir erfassen die Datenflüsse technisch, bevor Auswertungen darauf aufbauen; rechtliche Fragen gehen an Ihre Rechtsberatung.

Data Act Check →

Fragen zu IoT & KI

Was ist Predictive Maintenance?

Vorausschauende Wartung: Aus Maschinen- und Sensordaten wird erkannt, wann ein Bauteil voraussichtlich Wartung braucht, statt nach festen Intervallen oder erst nach dem Ausfall zu reagieren.

Brauchen wir dafür neue Sensoren?

Nicht unbedingt. Oft liefern Anlagen bereits Daten. Wir prüfen zuerst, was vorhanden ist und was fehlt.

Welche Rolle spielt der Data Act?

Er regelt den Zugang zu Daten aus vernetzten Produkten. Für Hersteller und Nutzer vernetzter Maschinen sollte das bei Auswertungen früh mitgedacht werden.

Was oft dazugehört.

KI-Vorhaben berühren meist mehrere Themen. Hier finden Sie die angrenzenden Leistungen.

Nächster Schritt

Welche Daten liefern
Ihre Anlagen?

Beschreiben Sie Ihre Maschinen und was heute ausgewertet wird. Wir sagen Ihnen, wo KI ansetzen kann.

Anwendungsfall besprechen Andere Einstiege